Bakırçay Üniversitesi Hastanesi, hastalar için dijital danışma sistemi ile yön bulmayı kolaylaştırıyor.

İzmir Bakırçay Üniversitesi Çiğli Eğitim ve Araştırma Hastanesi, hastaların yön bulmasını kolaylaştırmak için yapay zeka destekli dijital danışma sistemini hayata geçirdi. Bu yenilikçi sistem, kullanıcıların sadece 15 saniye içinde doğru yöne yönlendirilmesini sağlıyor. Özellikle işitme ve konuşma engelli bireylere büyük kolaylıklar sunuyor.

Hastanenin Basın Danışmanı Emre Yipel, yoğun hastane ortamında işitme ve konuşma engelli bireylerin yaşadığı zorlukları dikkate alarak bu sistemi geliştirmeye karar verdi. Yapay zeka ile entegre edilen dijital danışma sistemi, hastanede kullanılmaya başlandı. Yipel, konuya dair, “Erişilebilir bir program oluşturmayı düşündüm. Basın sorumlum olduğum için video çekimleri ve tasarımları kendim gerçekleştirdim. Gerçek görüntüler kullandığımız için kullanıcılar gitmek istedikleri yeri daha hızlı bulabiliyor. Ayrıca sistem seslendirme ile Türkçe ve İngilizce altyazı desteği sunuyor. İnternet bağlantısı gerektirmediği gibi elektrik kesintilerinden de etkilenmiyor ve yaklaşık 15 saniyede yönlendirme yapabiliyor. Cihaz kapandığında kendiliğinden açılarak kullanıma hazır hale geliyor” ifadelerini kullandı.

Hastanenin Başhekimi Doç. Dr. Adnan Yamanoğlu, hastanelerde yoğunluk nedeniyle danışma hizmetlerinin kritik öneme sahip olduğunu vurguladı. Günlük yaklaşık 12 bin hastanın kabul edildiğini belirten Yamanoğlu, “Hastalarımızın randevularına, laboratuvar ve görüntüleme hizmetlerine ulaşabilmesi için danışmanlık hizmeti sağlıyoruz. Bu durum, ek iş yükü yaratıyor. Yipel’in geliştirdiği dijital danışmanlık sistemi ile hizmetlerin verimliliğini artırabileceğimizi gözlemledik. Bir haftadır denediğimiz sistemin oldukça kullanışlı ve başarılı olduğunu gördük. Projeyi yaygınlaştırmayı planlıyoruz,” dedi.

Ayrıca, sistemin hastanenin geneline yaygınlaştırılacağı ve Türkiye Sağlık Enstitüleri Başkanlığı (TÜSEB) projesi haline getirileceği bilgisi verildi. Hastane İdari ve Mali Hizmetler Müdürü Ali İrfan Yavuz da projeye destek vereceklerini açıkladı.

Nöroloji bölümünde tedavi gören Emir Çekli (28), bu cihazı kullanarak yön bulmanın oldukça başarılı olduğunu ifade etti. Çekli, “Daha önce hiçbir hastanede böyle bir cihaz görmedim. Cihaz sayesinde gitmem gereken yeri kolaylıkla öğrendim. Kullanımı çok basit, gerçek görüntüler sayesinde bir kez izledikten sonra yeri tanıyıp ulaşabildim” şeklinde konuştu.